同样是百科,差距怎么这么大呢?
作者:俊子 日期:2010-02-05
有一个小知识,我一直都在疑惑,但一直都没去找答案。那就是,汉语拼音到底是谁发明的。
自从开始用电脑之后,尤其是,有了互联网之后,我实在觉得,汉语拼音对于中国文字来说,真的是一个伟大的发明,旷世的工具。汉语拼音那么巧妙地可以用26个字母对应,在信息技术时代,这是非常重要的。试想没有汉语拼音,一般人学打字可能就要学很久,我小时候学五笔学得读书都不看内容只看笔画;如果没有汉语拼音,中国人该如何申请具有自己语言特点的域名呢?;没有汉语拼音,就不可能有一些简单的汉语分词工具,实现简单的文本挖掘...
所以我一直都非常有兴趣知道,汉语拼音是哪个牛人,在什么时候发明的。
先是,当然,看到了百度百科的词条。然后又看了一些国内其它的类似百科的工具,找到的信息都几乎一致地认为,汉语拼音的发明人是一个叫做金尼格的法国人。
引用内容
自从开始用电脑之后,尤其是,有了互联网之后,我实在觉得,汉语拼音对于中国文字来说,真的是一个伟大的发明,旷世的工具。汉语拼音那么巧妙地可以用26个字母对应,在信息技术时代,这是非常重要的。试想没有汉语拼音,一般人学打字可能就要学很久,我小时候学五笔学得读书都不看内容只看笔画;如果没有汉语拼音,中国人该如何申请具有自己语言特点的域名呢?;没有汉语拼音,就不可能有一些简单的汉语分词工具,实现简单的文本挖掘...
所以我一直都非常有兴趣知道,汉语拼音是哪个牛人,在什么时候发明的。
先是,当然,看到了百度百科的词条。然后又看了一些国内其它的类似百科的工具,找到的信息都几乎一致地认为,汉语拼音的发明人是一个叫做金尼格的法国人。
引用内容公元1610年,法国有个传教士叫金尼格来来到了中国,他是个中国通。 他在1626年写了一本《西中儒耳目资》的书中,首次准确地用拉丁拼音字母记录了汉字的读音。 他在中国期间结识了韩云、王征等人,并在他们的帮助下,在利玛窦等传教士汉语注音的西书《西字奇迹》基础上, 编写了中国第一部拉丁化拼音字字汇。
十里郎当
作者:俊子 日期:2010-01-23
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(1/2+3)*(4+5*(6*7+8*9))
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[模型]男人喜欢多大年纪的女人
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命题作文:BI那点事
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从前,有一个一点都不伟大的哲学家说过,世界上的事情只有两类:靠谱的和不靠谱的。后来,他发现做哲学家是一件非常不靠谱的事情,于是他就转行做了数据分析师。从此他就有了另一句口头禅:我要时刻保持冷静。之后,他的这句口头禅被一个叫做吴宇森的导演偷听去了...
在这一行做了几年之后,我和其他的数据分析同事们终于发现,大家都沾染了那么点职业病,经常冷静得过了头。比如有人问:“明天会不会下雨啊”,我们会一脸严肃地回答说:“下雨的概率要稍微高一些...”。这听上去似乎也没什么问题,但是仔细想想看,正常人类好像应该这么说话吧:“明天估计会下雨的”。某位正黄旗同学每次听到我这样的回答,都会习惯性地翻个白眼,然后再狠狠地瞪眼表示抗议,据统计,此同学的眼睛在半年内瞪大了0.1%。
冷静意味着严谨。在发布任何一个结论之前,我们都会对源数据做仔细的检查,测试各种方案,并且选出最好的结果。可能最后展现出来的,就是轻飘飘的一页,但是背后免不了要去反复折腾这几个流程:弄代码,弄统计软件,弄EXCEL和PPT,简称“三弄”。那么,一个逻辑上错误的分析命题,就可以称之为“没法三弄”。
当然,分析数据少不了要用到数学。有一个广为流传的对联,在电视上播了很多遍,上联是:“无兄弟,不篮球”,知道它的下联是什么么?是:“无数学,不BI”。数据分析的工作,尤其是建模型的工作,简单来说,就是把业务问题抽象成数学问题,再去求解这些数学题的答案,再把这些答案还原成业务解释。这其中必须用到很多数学。例如Offer评分模型和Offer推荐模型之类,运营人员或许不知道,这些问题经常被分解成多元非线性方程,然后被求出最优解,很多过程看上去跟业务很不相干。这就像我在看到一盘番茄炒蛋的时候,看不出番茄是怎么种出来的,鸡蛋是怎么长大的一样。
中午休息的时候,我们一个很特别的乐趣就是用“奇怪”的方式来讨论各种问题。这些问题包括但不限于:宇宙,时间,空间,生物,化学,物理,数学,经济,历史,地理,人类,动物,植物,医药,心理,晚上去哪吃饭,等。。。前阵子针对“男人通常喜欢多大年纪的女人”以及“女人通常喜欢多大年纪的男人”这个问题,晴芳同学顺手就给了一个模型,并引发了好一阵讨论。最近我也发现我每次路过房产中介,都习惯性地看看房价,倒不是想要买那让人窝火的房子,只是发现同样小区里,一堆房源之间的单价的方差很大,不知道为啥。
在这一行做了几年之后,我和其他的数据分析同事们终于发现,大家都沾染了那么点职业病,经常冷静得过了头。比如有人问:“明天会不会下雨啊”,我们会一脸严肃地回答说:“下雨的概率要稍微高一些...”。这听上去似乎也没什么问题,但是仔细想想看,正常人类好像应该这么说话吧:“明天估计会下雨的”。某位正黄旗同学每次听到我这样的回答,都会习惯性地翻个白眼,然后再狠狠地瞪眼表示抗议,据统计,此同学的眼睛在半年内瞪大了0.1%。
冷静意味着严谨。在发布任何一个结论之前,我们都会对源数据做仔细的检查,测试各种方案,并且选出最好的结果。可能最后展现出来的,就是轻飘飘的一页,但是背后免不了要去反复折腾这几个流程:弄代码,弄统计软件,弄EXCEL和PPT,简称“三弄”。那么,一个逻辑上错误的分析命题,就可以称之为“没法三弄”。
当然,分析数据少不了要用到数学。有一个广为流传的对联,在电视上播了很多遍,上联是:“无兄弟,不篮球”,知道它的下联是什么么?是:“无数学,不BI”。数据分析的工作,尤其是建模型的工作,简单来说,就是把业务问题抽象成数学问题,再去求解这些数学题的答案,再把这些答案还原成业务解释。这其中必须用到很多数学。例如Offer评分模型和Offer推荐模型之类,运营人员或许不知道,这些问题经常被分解成多元非线性方程,然后被求出最优解,很多过程看上去跟业务很不相干。这就像我在看到一盘番茄炒蛋的时候,看不出番茄是怎么种出来的,鸡蛋是怎么长大的一样。
中午休息的时候,我们一个很特别的乐趣就是用“奇怪”的方式来讨论各种问题。这些问题包括但不限于:宇宙,时间,空间,生物,化学,物理,数学,经济,历史,地理,人类,动物,植物,医药,心理,晚上去哪吃饭,等。。。前阵子针对“男人通常喜欢多大年纪的女人”以及“女人通常喜欢多大年纪的男人”这个问题,晴芳同学顺手就给了一个模型,并引发了好一阵讨论。最近我也发现我每次路过房产中介,都习惯性地看看房价,倒不是想要买那让人窝火的房子,只是发现同样小区里,一堆房源之间的单价的方差很大,不知道为啥。










